Python使用国产AI大模型DeepSeek-V3-使用OpenAI API实现逐行对话显示

蘭雅

1. 访问国产AI大模型 deepseek.com ，申请免费的 API 密钥

2. 使用下面源码，替换你申请的实际API 密钥，保存文件 `deepseek_v3.py`

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`

# 初始化 OpenAI 客户端
from openai import OpenAI

text = input("请输入对话:\n")
print(" 正在AI对话... 请稍等.....")

# 请替换为你的 API 密钥
client = OpenAI(api_key="sk-更换实际API 密钥", base_url="https://api.deepseek.com")

# 使用 stream=True 来逐行获取响应
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",   # 请确保模型名称正确
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": text},
    ],
    stream=True  # 启用流式响应
)

# 逐行显示响应内容
print("AI回复:")
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:  # 检查是否有内容
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)  # 逐行显示
print()  # 换行

3. 安装 OpenAI API 库 `pip install openai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`

4. 参考视频使用命令运行代码 `python.exe .\deepseek_v3.py`

###【Python使用国产AI大模型DeepSeek-V3-使用OpenAI API实现逐行对话显示】

蘭雅

多轮对话官方文档地址: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/multi_round_chat

# 初始化 OpenAI 客户端
from openai import OpenAI

text = input("请输入对话:\n")
print(" 正在AI对话... 请稍等.....")

# 请替换为你的 API 密钥
client = OpenAI(api_key="sk-a96<< 请改成实际 API 密钥>>d859", base_url="https://api.deepseek.com")

messages = [{"role": "user", "content": text}]

# 使用 stream=True 来逐行获取响应
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",   # 请确保模型名称正确
    messages=messages,
    stream=True  # 启用流式响应
)

# 逐行显示响应内容
print("AI回复:")
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:  # 检查是否有内容
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)  # 逐行显示
print()  # 换行

while True:
    text = input("追加对话:\n")
    messages.append({"role": "user", "content": text})
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-chat",
        messages=messages,
        stream=True
    )

    # 逐行显示响应内容
    print("AI回复:")
    for chunk in response:
        if chunk.choices[0].delta.content:  # 检查是否有内容
            print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)  # 逐行显示
    print()  # 换行

测试代码运行结果，可以一直追问

zry2

谢谢分享